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연사

프로그램

일시

T1.1

황의종 교수(KAIST)

빅데이터-인공지능 융합 (Big data-AI Integration)
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6.26(수) 13:30~15:30

T1.2

임성수 교수(충남대)

그래프 표현 학습: 빅데이터 분석을 위한 차원 축소
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6.26(수) 13:30~16:30

T1.3

송태웅 개발자(KossLab)

리눅스 커널 파일시스템/스토리지 성능분석 실습 BPF tracing
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6.26(수) 13:30~16:30

T1.4

차정원 교수(창원대)

자연어처리를 위한 벡터 표현법과 응용
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6.26(수) 13:30~16:30

T2.1

김현우 교수(고려대)

Geometric Deep Learning for Manifold-valued Data and Graphs
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6.28(금) 9:00~12:00

T2.2

김민수 교수(DGIST)

대규모 관계형 및 행렬 데이터를 위한 최신의 고속 분산 처리 기술
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6.28(금) 9:00~12:00

T2.3

민학준 실장(IBM)

대규모 Microservice 아키텍처를 위한 컨테이너 오케스트레이션 환경 구축 실습 * 무료 강좌
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6.28(금) 9:00~12:00

T2.4

최재영 교수(한국외대)

오토인코더 딥 러닝 모델 기초 이론 및 활용 실습
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6.28(금) 9:00~12:00

T8

이혜경 연구교수
(서울대학교병원)

Topological data analysis and application to brain network analysis
세션 폐강

6.28(금) 9:00~12:00

T9

김형식 교수(성균관대)

블록체인 기반 스마트 컨트랙트 작성하기 101
세션 폐강

6.28(금) 9:00~12:00

 

- 상기 일정은 사정에 따라 변경될 수 있습니다.
- KCC2019 참가등록자에 한하여 수강 가능하며, 강좌당 50,000원입니다. (T10 강좌 제외)
- 1차 사전등록 결과 신청인원이 15인 미만인 경우 폐강될 수 있습니다.

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