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강유 교수
(서울대)

* 학력
- 박사, 석사: 카네기멜론 대학 컴퓨터 과학
- 학사: 서울대 컴퓨터공학부

* 경력
- 데이터 마이닝, 기계 학습 분야에서 90여 편의 주요 학회/저널 논문 출판
- IEEE ICDM 10-year best paper award (2018)
- 정보과학회 제 1회 젊은 정보과학자상 (2016)

* 연구 분야
- 데이터 마이닝, 빅 데이터, 딥 러닝, 기계 학습

강연제목

금융을 위한 인공지능 기술

강연요약

최근 급격히 발전한 인공지능 기술이 가장 효과적으로 활용될 수 있는 중요 분야 중의 하나는 금융이다. 금융은 데이터가 풍부하고, 인공지능의 통계적 모델이 유용하게 사용될 여지가 많으며, 우리 생활에 미치는 영향이 매우 크다는 점에서 인공지능의 영향력, 활용 가능성, 중요도가 매우 높다.
본 강연에서는 최근 많은 관심을 받고 있는 금융 인공지능 동향과 주요 응용 및 기술을 살펴본다. 특히 보이스 피싱, 세금 사기, 전자 상거래 등에서의 사기와 같은 다양한 사기 탐지 기술과 주식 등 금융 자산에 대한 예측 기술을 알아본다. 이를 통해 금융 분야에서의 인공지능 기술에 대한 최신 동향 및 기술을 파악하는 것을 목표로 한다.

1. 시간별 강의계획

no	주제	주요내용
1	금융 인공지능 개요 및 동향	금융 인공지능의 응용 분야, 국내외 주요 동향
2	금융 사기 탐지 기술	금융 사기 탐지에 쓰이는 다양한 기술 소개
3	자산 가격 예측 기술	주식 등 자산 가격 예측 기술 소개

2. 참고문헌
[1] Qingpeng Cai, Aris Filos-Ratsikas, Pingzhong Tang, Yiwei Zhang, Reinforcement Mechanism Design for Fraudulent Behaviour in e-Commerce, AAAI 2018
[2] Enhancing Stock Movement Prediction with Adversarial Training, IJCAI 2019
그 외 논문 다수

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