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이의진 교수
(KAIST)

UCLA 전산학 박사 (2008)
Bell Labs 연구원 (2009-2010)
현재 KAIST 산업및시스템공학과 부교수, 지식서비스공학대학원 책임교수

주요 연구분야: 유비쿼터스 컴퓨팅, 인간-컴퓨터 상호작용(HCI), 데이터 가시화
주요 수상실적: ACM CHI‘16 최우수논문상, AAAI ICWSM’13 최우수논문상, IEEE/ACM CCGrid’11 최우수논문상, IEEE PerCom’07 최우수논문상
주요 연구실적: ACM Ubicomp, CHI, CSCW 등 HCI 분야 최우수 학회 논문 다수 출판 및 논문심사 커미티 위원 활동 중

김아욱 연구원
(KAIST)

KAIST 지식서비스공학 박사 (2020)
현재 KAIST 산업경연연구소 박사후연구원

주요 연구분야: 유비쿼터스 컴퓨팅, 인간-인공지능 상호작용
주요 연구실적: 최우수 학회(ACM CHI, UbiComp) 논문 다수 출판

강연제목

모바일 및 웨어러블 센서 기반 기계학습 응용 기초

강연요약

최근 모바일 및 웨어러블 센서(위치, 움직임, 심박/심전도 등)를 활용하여 개인의 활동 및 심리 상태를 판단하는 다양한 연구가 수행되고 있다. 본 강연에서는 스마트폰 및 웨어러블 센서를 통한 데이터수집 방법, 데이터 전처리, 기계학습 응용에 관한 내용을 다룬다. 또한, 센서 데이터를 활용한 응용 및 논문연구를 위해서 필수적으로 알아야 실무적인 내용에 대해서도 다룬다. 공개 데이터셋을 활용한 구글 코랩 기반 실습을 진행할 예정이다.

1. 시간별 강의계획

no

주제

주요내용

1

모바일 및 웨어러블 센싱 소개

모바일 및 웨어러블 센서 데이터를 활용한 다양한 응용, 센서 기반 기계학습 파이프라인, 최근 연구 동향 소개

2

센서 데이터 전처리 및 특징 추출

데이터 품질 체크(누락값, 아웃라이어 검출), 디지털 신호처리 기초, 시간/주파수 영역 특징 추출

3

기계학습 응용 및 유의점

기계학습 알고리즘 적용, 성능평가 방법, 모델 해석 방법(SHAP 등), 딥러닝 응용 사례

 

2. 참고문헌
- 강의 자료와 함께 추후 개별 실습을 위한 구글 코랩 코드가 제공될 예정임

수강자격요건

파이손 프로그래밍, 기계학습 기초


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