특별세션II - 신진교수 최신연구소개

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김영석 교수
(연세대)

-연구분야: 컴퓨터 아키텍처 및 시스템

-연구실적:
컴퓨터 아키텍처 분야 ISCA/MICRO/ASPLOS/HPCA/CAL 논문 9편 게재
컴퓨터 시스템 분야 EuroSys/RTAS/S&P/CCGrid 논문 4편 게재

-학력: 포항공과대학교 컴퓨터공학과 박사(2017년), 학사(2012년)

-경력:
서울대학교 박사후연구원(2017년 3월 ~ 2019년 4월)
구글 Hardware Engineering Intern (2016년 5월~9월)
삼성전자 S.LSI사업부 파견연구원 (2015년 2월~3월)

강연제목

효율적인 인공신경망 실행을 위한 아키텍처 및 시스템 최적화

강연요약
본 강연에서는 강연자가 최근에 수행한 효율적인 인공신경망 실행을 위한 아키텍처 및 시스템 최적화 연구를 소개한다. 인공신경망은 높은 정확도를 달성하는 것이 중요하지 만, 빠르고 에너지 효율적으로 인공신경망 학습 및 추론을 수행하는 것 또한 매우 중 요하다. 이를 위하여 컴퓨터 아키텍처 및 시스템 분야에서는 새로운 GPU/NPU 아키텍 처 및 현존하는 GPU/NPU의 하드웨어 특성을 활용하는 시스템 최적화 기법들이 제안 되고 있다. 본 강연에서는 인공신경망의 실시간성 달성을 위한 GPU 성능 모델링 기법, 모바일 기기 상에서 인공신경망 가속을 위한 인공신경망 프레임워크, 그리고 Processing In-Memory 기반 인공신경망 하드웨어 가속기를 소개한다.

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