특별세션II - 신진교수 최신연구소개

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[발표자료 다운로드]

김민호 교수
(부산가톨릭대)

2001~2007년 : 부산대학교 전자전기정보컴퓨터공학부 공학사
2007~2009년 : 부산대학교 컴퓨터공학과 공학석사
2019~2019년 : 부산대학교 전기전자컴퓨터공학과 박사수료
2020~현재 : 부산가톨릭대학교 소프트웨어학과 조교수 재직

[주요 연구 분야]
자연어처리, 데이터마이닝, 인공지능, 기계학습, 정보검색

[주요 연구 실적]
- 한국어정보처리연구실(국가지정연구실사업) 참여연구원
- 엑소브레인(국가전략프로젝트사업) 참여연구원

강연제목

자연어처리의 과거와 현재, 그리고 미래

강연요약
지난 수십 년간 자연언어처리 연구는 SVM과 같은 전통적인 기계학습 방법에 기반을 둔 얕은 모델(shallow models)을 활용한 연구에 중점을 두었으나, 최근에는 밀도가 높은 벡터 표현(dense vector representation)에 기반을 둔 인공신경망이 다양한 자연어처리 분야에서 우수한 성능을 보이고 있다. 그러나 인공신경망을 필두로 한 ‘sub-symbolic AI’는 기계학습에 의존하여 과거 경험으로 바탕으로 ‘올바른 추측’을 하고자 상관관계(correlation)를 모형화하는 것이기 때문에 그 이상의 성능을 요구하는 자연어이해에 광범위하게 적용하기에는 한계가 있다. 본 강의에서는 자연어처리 연구가 어떻게 발전하여 왔으며, 현재 어떤 성과를 이루었는지, 그리고 앞으로 어떤 방향으로 나아가야 하는지를 논하고자 한다.

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