특별세션II - 신진교수 최신연구소개

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김정은 교수
(공주대)

*학력
2017 KAIST 지식서비스공학 박사
2013 KAIST 지식서비스공학 석사
2011 인하대학교 정보통신공학 학사

*경력
2020-현재 국립공주대학교 컴퓨터공학부 조교수
2019-2020 ETRI 인공지능연구소 선임연구원
2017-2018 KAIST 산업경영연구소 박사후연구원

*주요연구 분야 / 연구 실적
데이터 마이닝, 빅데이터 분석 / 관련 국제 학술 논문 다수 출판 (TIST, TKDE, ICDE 등)

강연제목

대규모 지오소셜 네트워크에서 이중 클러스터링

강연요약
기존의 단일 노드와 단일 관계로 구성된 네트워크 데이터에서의 커뮤니티 발견 문제와 달리 최근 응용에서의 네트워크 데이터는 다양한 데이터 소스로부터 생성되는 이종의 노드와 이종의 관계들로 연결되어 있다. 지오소셜 네트워크는 대표적인 이종 네트워크 데이터로 위치 기반 웨어러블 디바이스의 대중화와 함께 많은 관심을 받고 있다. 본 강연에서는 복잡한 네트워크 데이터에서 커뮤니티 발견 문제를 소개하고, 대표적인 이종 네트워크 데이터인 지오소셜 네트워크에서의 이중 클러스터링 연구를 소개한다. 먼저 지오소셜 이중 클러스터링 문제를 음수 미포함 행렬 3중 분해 문제로 변환하여 정의한다. 하지만 음수 미포함 행렬 3중 분해는 복잡도가 높아 대규모 네트워크 데이터에 적용이 어렵다. 따라서 지오소셜 네트워크의 특성을 이용한, 계산상 오버헤드를 줄이고 정확도를 유지할 수 있는 병렬 처리 기반 근사 알고리즘을 제안한다.

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